OCR est l'abréviation de "Optical Character Recognition", c'est-à-dire la reconnaissance des caractères dans un fichier numérique. L'application de l'OCR rend les documents entièrement consultables, ce qui vous permet de réaliser un gain de temps considérable.
OCR
Numérisation et OCR
Si votre organisation possède encore des documents papier que vous souhaitez numériser, vous pouvez, en option, appliquer l'OCR. La numérisation de documents sans OCR donne une image plate. Cela signifie que vous ne pouvez pas rechercher certains mots dans le texte, ni copier et coller du texte. Archive-IT vous conseille donc toujours de choisir l'OCR. Après que les documents ont été soigneusement numérisés, l'OCR sera appliquée aux documents à l'aide d'un logiciel. Avec cette technologie, nous allons convertir l'image en texte.
Le numérique à la source
Avez-vous des documents numériques qui ne sont pas fournis avec l'OCR et rencontrez-vous des limitations à cause de cela ? Il est également possible de faire ajouter l'OCR d'Archive-IT à vos fichiers numériques en masse. Cela permettra non seulement de réduire la taille du fichier, mais aussi de rendre inutile la recherche du bon document. Vous trouverez le bon document en un rien de temps.
Avantages de l'OCR
- Gain de temps.
- Une efficacité accrue.
- Copier et coller facilement du texte.
- Moins de stockage en Go en raison de fichiers plus petits.
Chercher et trouver
En ajoutant l'OCR, les possibilités de recherche augmentent énormément. Non seulement il offre la possibilité de trouver rapidement la bonne page dans un fichier, mais il vous permet également d'effectuer des recherches plus larges sur un grand nombre de fichiers/documents. Cela dépend des applications dans lesquelles les documents sont stockés. Par exemple, vous pouvez rechercher dans tous vos dossiers du personnel les employés possédant un certificat spécifique. Ou dans le cas de dossiers médicaux, vous pouvez saisir un terme de recherche pour trouver tous les dossiers dans lesquels le médicament X a été utilisé, par exemple.
Vous êtes curieux de connaître les possibilités de l'OCR pour vos documents (numériques) ? Nous aimons penser avec vous !
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